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LOCRAI al workshop con Formaper: automatizzare i documenti con AI e controlli deterministici
Dal workshop alla Camera di Commercio di Milano: il video e gli esempi di come LOCRAI unisce estrazione AI, verifiche sui dati e integrazione con i gestionali.
Il 22 ottobre 2026, durante il workshop “Agenti AI per le PMI” a Palazzo Giureconsulti a Milano, organizzato dalla Camera di Commercio di Milano Monza Brianza Lodi in collaborazione con Formaper, abbiamo presentato LOCRAI e un approccio concreto all’automazione documentale: acquisire i documenti, estrarre i dati con l’AI, verificarli attraverso procedure deterministiche e usarli nei processi aziendali. Puoi guardare il video dell’intervento nel player qui sopra. L’intervento è di Valerio Giacomelli, Founder & CEO di Syncronika.
Da PDF, immagini e rapportini a dati strutturati
Il punto di partenza è familiare a molte aziende: fatture PDF, ordini di acquisto, scansioni e rapportini di intervento, anche scritti a mano. Sono documenti diversi per formato e struttura, ma contengono informazioni che qualcuno deve leggere, controllare e riportare in un altro sistema.
LOCRAI è una piattaforma di Intelligent Document Processing: acquisisce questi documenti ed estrae i dati per renderli utilizzabili dai software aziendali.
L’AI estrae, le regole verificano
Riconoscere un importo non basta per decidere se una fattura può proseguire nel flusso. Dopo l’estrazione si possono applicare controlli deterministici: procedure che verificano condizioni definite, senza affidare ogni decisione a un modello generativo.
- Coerenza tra gli importi delle righe e i totali della fattura.
- Correttezza dei calcoli nel riepilogo IVA.
- Validità formale di IBAN e partita IVA.
- Rispetto delle soglie e delle condizioni previste dal processo aziendale.
Questi controlli permettono di segnalare incongruenze e indirizzare i documenti alla revisione. Un IBAN formalmente valido, ad esempio, non ne conferma l’intestatario: per quella verifica occorre un servizio o una fonte aggiuntiva. Allo stesso modo, la coerenza aritmetica di una fattura non ne dimostra l’autenticità.
Dall’estrazione al gestionale
Una volta estratti e verificati, i dati possono essere esportati in JSON, XML, CSV o Excel. Il formato è il punto di collegamento con il processo successivo: importare le righe nel gestionale, alimentare un controllo amministrativo o preparare una lavorazione.
Le integrazioni possono passare dalle API del gestionale, da webhook o da un sistema che legge i dati da LOCRAI. Per approfondire questo passaggio, leggi come integrare l’estrazione nel gestionale.
Agenti AI e gestione delle eccezioni con MCP
Nell’intervento abbiamo illustrato anche il ruolo di MCP, il protocollo che consente di collegare assistenti come ChatGPT o Claude a LOCRAI. Un assistente collegato può aiutare a consultare i documenti con problemi e a capire quali controlli ne hanno impedito la prosecuzione.
La domanda diventa operativa: «Quali documenti sono stati scartati oggi e perché?». A partire dall’elenco delle eccezioni si può organizzare la revisione e, dove il flusso lo prevede, preparare un’azione correttiva. Ne parliamo anche nell’articolo collegare il proprio assistente AI ai documenti con MCP.
L’accesso MCP di LOCRAI è in sola lettura: permette di consultare e analizzare i documenti. Le azioni che modificano dati o attivano altri sistemi passano dalle integrazioni e dai canali dedicati, secondo le autorizzazioni configurate.
Un esempio: un ordine sotto la soglia minima
Immaginiamo un ordine di acquisto con un importo inferiore alla soglia minima accettata dall’azienda. L’AI estrae l’importo, una regola lo confronta con la soglia e il flusso segnala l’eccezione. Un agente può quindi preparare una bozza di email che spiega al fornitore perché l’ordine richiede una modifica.
La soglia è una regola aziendale esplicita; la preparazione della comunicazione è un’attività che può essere affidata all’agente. L’eventuale invio segue le autorizzazioni definite nel processo. Lo stesso schema si applica a documenti incompleti, importi incoerenti e altre anomalie da gestire.
Per iniziare, scegli un flusso documentale ricorrente e identifica i dati da estrarre, i controlli necessari e il sistema di destinazione. Sono questi tre elementi a trasformare la lettura automatica dei documenti in un’automazione utile al lavoro quotidiano.
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